پیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته
Authors
Abstract:
با تشکیل بازار برق ایران در سال 1382، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود به‌صورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت می‌پردازند.در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آنها پایین‌تر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاین‌رو پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به صورت روزانه توسط آنها تاثیرگذار است. در این مطالعه با ترکیب الگوریتم K-means و ماشین بردار پشتیبان، مدل جدیدی جهت پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد ارائه‌شده است. مطابق با نتایج حاصل از پیاده‌سازی مدل پیشنهادی بر روی داده‌های سال 1395 و 1396، هفت خوشه رقابتی برای بازار برق ایران شناسایی‌شده، که متوسط دقت مدل پیشنهادی در پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در هر یک از این خوشه‌ها برای سال‌های 1395 و 1396به ترتیب برابر با 96 و 94 درصد می‌باشد.
similar resources
پیش بینی قیمت برق به کمک روش ماشین بردار پشتیبان
دربازارهایبرققیمتانرژیالکتریکیدرطولروزمتغیر می-باشد.اینموضوعبرنامهریزیومدیریت مصرفمشتریان راتحت-الشعاعقراردادهاست.مصرفکنندگانانرژی الکتریکیجهتمدیریتمصرفبهینهنیازمندبهدانستن قیمتانرژیالکتریکیدرساعاتآیندهمی باشند . اینامر پیشبینیقیمتبرقرابرایمصرفکنندگانضرورینموده است. پیشبینیقیمتانرژیالکتریکیازپیچیدگیبیشتری نسبتبهپیشبینیباربرخورداراست. بارشبکهدرطولیکشبانهروزتغییراتزیادیدارد . به همیندلیلتولیدکنند...
15 صفحه اولتوانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی
درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آنها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...
full textتوانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی
درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت ها می باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...
full textپیش بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برپایۀ الگوریتم ژنتیک در بورس اوراق بهادار تهران
با توجه به گسترش روز افزون روش های پیش بینی در بازارهای مالی و نیز، از آنجا که قیمت سهام یکی از مهم ترین عوامل مؤثر در تصمیمات سرمایه گذاری است و پیش بینی آن می تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند، در این پژوهش سعی شده است، مدلی ارائه شود تا بر اساس آن بتوان روند حرکتی قیمت سهام شرکت مورد نظر را با دقت بالایی پیش بینی کرد. بر همین اساس، یک مدل ترکیبی برای پیش بینی روند حرکتی قیمت سهام با ...
full textپیش بینی ژن های بیماری با استفاده از دسته بند تک‌کلاسی ماشین بردار پشتیبان
Abstract: In disease gene identification and classification, users are only interested in classifying one specific class, disease genes, without considering other classes (non-disease genes). This situation is referred to as one-class classification. Existing machine learning-based methods typically use known disease gene as positive training set and unknown genes as negative training set to bu...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 11
pages 7- 34
publication date 2018-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023